Assessing medication-related burden and medication adherence among older patients from Central Nepal: A machine learning approach
该研究利用机器学习方法分析了尼泊尔中部老年患者的用药负担与依从性,发现需要协助用药和多药治疗是主要驱动因素,并建议通过药物精简等临床干预措施加以应对。
32 篇论文
老年医学关注如何优化高龄人群的健康,不仅涉及疾病治疗,更涵盖功能维护与生活质量提升。这一领域正迅速探索从认知衰退到慢性疼痛管理等复杂议题,旨在帮助长者有尊严地度过晚年。随着全球人口老龄化加剧,相关研究的重要性日益凸显,但专业术语往往让公众难以触及核心发现。
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该研究利用机器学习方法分析了尼泊尔中部老年患者的用药负担与依从性,发现需要协助用药和多药治疗是主要驱动因素,并建议通过药物精简等临床干预措施加以应对。
该研究利用全基因组测序数据分析发现,单纯疱疹病毒 1 型(HSV-1)DNA 在阿尔茨海默病患者中的检出率反而较低,且这种关联受到宿主遗传因素(特别是 APOE ε4 等位基因)的显著调节。
这项针对社区居住的中国老年人群的研究表明,AD8 筛查量表中的特定项目(如判断力、重复行为、理财及工具使用困难)不仅能识别早期认知衰退,还能有效预测该群体在功能受限、心理困扰及社会福祉方面的多维脆弱性,从而突显了其在跨文化背景下作为早期风险分层和全面护理评估工具的重要价值。
这项针对三个市町村的回顾性观察研究表明,虽然社区实施的多因素认知衰退预防项目未能显著延缓痴呆症发病或长期护理保险认证,但参与该项目确实改善了参与者的认知功能及部分身体机能。
该系统性综述指出,俄罗斯 50 岁以上人群神经退行性疾病的患病率估计值差异巨大,主要受诊断方法、年龄分组和研究设计影响,且现有研究普遍存在代表性不足和诊断标准不统一的问题,亟需开展基于人群的纵向研究以支持公共卫生规划。
该研究基于人 - 环境匹配理论,利用 PLS-SEM 模型对 753 名中国城市空巢老人的调查数据进行分析,构建了居住适老化指数并揭示了从安全生存到心理赋能的层级需求机制,为制定优先保障安全并兼顾功能自主的居家养老干预策略提供了实证依据。
这项针对日本高龄社区成员的问卷调查显示,尽管约半数受访者对参与痴呆预防项目感兴趣且偏好短时活动,但知晓率较低,且身体衰弱和主观认知下降者参与意愿反而更低,因此需要采取主动外展策略来弥合研究与实践之间的差距。
REPROGRAM 是一项针对 70 岁以上健康老年人的随机对照试验,旨在评估为期三周的三种具有良好安全性的衰老保护剂(二甲双胍、非瑟酮或亚精胺)能否通过逆转衰老特征(特别是减少脂肪组织中的衰老细胞数量)来改善生理韧性。
该研究利用加拿大 longitudinal 老龄化研究数据,通过机器学习整合 63 种表型的遗传评分,成功构建了多性状多基因评分模型(Mt-PGS),该模型不仅解释了内在能力 2.23% 的变异,且与表型评分一致并与死亡率呈显著负相关,从而证实了内在能力的多系统生物学基础。
本研究表明,艾灸通过调节血浆蛋白质组谱,特别是下调 HNRNPC 等蛋白质以激活 PI3K/Akt/mTOR 自噬通路,进而调节激素水平并改善脂质代谢,从而有效治疗绝经期肥胖。